刘玲伶
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语言教育与歌曲的科学设计研究者

刘玲伶

让学习歌曲成为可研究的教育设计。

我的研究为语言学习歌曲的设计、记录、序列编排与评价建立概念和方法基础。

查看研究记录阅读公开草稿 ↗
刘玲伶肖像
研究者·作者·SSD框架提出者
学术协会
SSDLL创始人、会长
学术出版
JSSDLL主编
研究应用
株式会社ProoProo创始人、代表董事及研究者

简介

研究者简介

刘玲伶（Lingling Liu）致力于歌曲的科学设计（Scientific Song Design，简称 SSD）研究，发展用于系统设计、记录、编排和评价学习歌曲及歌曲序列的跨学科框架。

她目前的研究重点为词汇习得、长期保持、多语言学习及AI辅助教育歌曲设计。凭借十余年的语言教育经验与同声传译专业经历，她将研究发展与多语言教学、沟通实践相结合。

教育背景

硕士
东京大学新领域创成科学研究科
学士
上海外国语大学

研究结构

从概念框架走向可检验的证据。

当前研究面向英语、中文和日语学习情境，以总体研究计划、设计架构、实证路径及明确的学习重点，系统考察歌曲的科学设计。

01

总体研究计划

歌曲的科学设计（SSD）

一个旨在系统设计、记录、评价并持续改进学习歌曲及歌曲序列的跨学科研究计划。

设计记录编排评价

02

SSD中的核心构念

歌曲序列架构（Song Sequence Architecture，简称 SSA）

一种拟议的跨歌曲音乐—语言关系架构，使目标语言内容与音乐或声音特征之间的关系清晰可见、可检查、可检验。

03

实证研究计划

学习证据与评价

研究歌曲辅助语言学习中的保持、提取、迁移、实施、学习体验、安全性及与证据相匹配的主张。

04

学习重点

词汇学习与长期保持

研究系统设计的歌曲及歌曲序列如何可能支持不同语言和年龄群体的词汇习得、提取、间隔复习与长期保持。

生成式AI作为设计与研究工具使用，不单独作为一个研究领域。

代表成果

出版物与研究成果。

基础研究成果均注明出版类型、版本、证据状态及持久记录。

歌曲的科学设计 0.1.2 版公开征求意见稿（修订版）封面

重点研究·SSD Foundation Series

歌曲的科学设计（SSD）：面向语言学习的歌曲设计概念框架

歌曲序列架构与研究议程

该文献阐述SSD研究计划，发展其核心构念歌曲序列架构，并提出对两者进行实证检验的研究议程。

版本
0.1.2·公开征求意见稿·修订版
公开日期
2026年8月26日
版本DOI
10.5281/zenodo.21757450

本版为公开征求意见稿的修订版，提出概念框架与研究议程。稿件尚未经过正式外部同行评审，相关教育效果仍有待实证检验。

在Zenodo阅读 ↗
刘玲伶关于语言教育中歌曲应用初步研究与AI歌曲潜力的专著封面

英文原著·附日文及中文扩展摘要

早期研究专著2023

A Review of Preliminary Studies on Song Utilization in Language Education and the Potential of AI Songs:

Case Studies in English, Chinese, and Japanese

本跨语言综述梳理英语、中文及日语情境下语言教育中歌曲应用的初步研究，并探讨AI歌曲的潜力。出版物为英文原著，附日文及中文扩展摘要。

该书出版早于SSD的正式提出，构成刘玲伶迈向歌曲的科学设计研究的重要早期学术基础。

  • 跨语言综述
  • 歌曲辅助学习
  • AI歌曲的潜力

研究历程

2023 三种语言情境下的证据综述2026 正式提出SSD框架
Lingling LiuProoProo2023年8月ISBN 978-4-911177-66-2

研究记录

研究报告与会议出版成果。

以下链接指向原始记录，并分别注明会议论文、研究报告或摘要等出版类型。

研究报告·2024年

AI歌教材を利用した言語学習の効果の調査 ―中国人日本語専攻大学生を対象にしたアンケート調査を通じて―

Lingling Liu · 日本語教育方法研究会誌 30(2), 120–121

10.19022/jlem.30.2_120

原始出版记录 ↗

会议论文与报告·2024年

AI音楽が日本語初学者に与える影響 －五十音習得の新たなアプローチ－

Lingling Liu · 教育システム情報学会第49回全国大会, A3-1

原始出版记录 ↗

已发表会议摘要·2025年

Enhancing Japanese Vocabulary Acquisition with AI-Generated Music: A Novel Approach

Lingling Liu; Zhentao Xu · 2025 TERA proceedings, 77–78

10.20319/ictel.2025.7778

原始出版记录 ↗

研究基础设施·开发中

歌曲的科学设计词汇注册库（SVR）

这是一个开发中的参考资源项目，用于识别歌曲语言学习研究中的词汇目标，并记录来源与版本背景。公开数据发布正在筹备中。

词汇注册库网站已公开；正式注册条目与数据集尚未发布。 访问SVR网站 ↗。项目咨询： lingling.liu@scientificsongdesign.org.

学术报告

部分学术报告

2025

Academic Standardisation of Language Education in AI Songs: The AISLE Initiative

Lingling Liu · 8th Japan AI Music Society Forum · Senzoku Gakuen College of Music · 12 October 2025

2024

学术组织与研究应用

研究、出版与负责任的应用。

三项互补职责连接学科建设、学术出版及研究概念向实践的转化。

SSDLL标志

协会

SSDLL

歌曲的科学设计与语言学习国际协会

创始人、会长

支持歌曲的科学设计与语言学习领域研究交流、规范发展、出版及国际合作的学术协会。

访问SSDLL ↗

协会期刊

JSSDLL

《歌曲的科学设计与语言学习》

主编

征稿中

创刊号计划于2026年12月出版

SSDLL的学术期刊，为研究、方法、证据、评价及与实践相关的学术成果提供出版平台。

访问 JSSDLL
ProoProo标志

研究与出版公司

ProoProo

ProoProo Co., Ltd.

创始人、代表董事及研究者

一家以研究为驱动的教育公司，开展出版、教育产品开发及研究向实际学习情境的负责任转化。

访问ProoProo ↗

学术服务与档案

同行评审

国际审稿人

CyTED: Journal of Cyberlearning, Technolinguistics, & Edu-Games

自起

访问期刊官网

学术档案与研究记录

Google Scholar

引用与收录成果

ORCID

0009-0002-1144-649X

永久研究者标识符

researchmap

出版物、报告与学术活动

ResearchGate

研究档案与国际学术网络

Zenodo

歌曲的科学设计公开研究的版本记录

LinkedIn

职业档案

邀请与合作

演讲、采访与学术交流

欢迎媒体、期刊、学会及学校就 歌曲的科学设计（SSD）、语言教育、词汇学习与长期保持、AI 辅助教育歌曲设计发来邀请。也欢迎相关研究合作。

  • 媒体

    人物访谈、播客对谈与专题报道

  • 期刊与学术组织

    学术访谈、特邀报告与圆桌讨论

  • 学校与教育机构

    面向师生的讲座、教研交流与工作坊

发送邀请 lingling.liu@scientificsongdesign.org

来信请附机构、主题、拟定日期及活动形式（线上或线下）。