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研究全体のプログラム
Scientific Song Design (SSD)
学習用の歌と曲の配列を体系的に設計・記録・評価し、反復的に改善するために提案された学際的研究プログラム。
設計記録配列評価
概要
研究者紹介
Lingling LiuはScientific Song Design（SSD）を研究し、学習用の歌と曲の配列を体系的に設計・記録・構成・評価するための学際的フレームワークを開発しています。
現在は語彙習得、長期保持、多言語学習、AIを活用した教育用歌曲の設計を中心に研究しています。10年以上の言語教育経験と同時通訳の実務経験を生かし、研究開発を多言語教育とコミュニケーションの実践につなげています。
学歴
- 修士
- 東京大学大学院新領域創成科学研究科
- 学士
- 上海外国語大学
研究の構成
フレームワークから、検証可能な根拠へ。
英語・中国語・日本語の学習環境を対象に、全体の研究プログラム、設計の構造、実証研究の道筋、明確な学習上の焦点からScientific Song Designを検討しています。
Song Sequence Architecture (SSA)
目標言語の内容と音楽・音響の特徴との関係を明示し、確認と検証を可能にするために提案された、曲間の音楽と言語の関係構造。
学習の根拠と評価
歌を用いた言語学習における保持、想起、転移、実施、学習者の経験、安全性、根拠に即した説明を研究します。
語彙学習と長期保持
体系的に設計された歌と曲の配列が、さまざまな言語・年齢層の語彙習得、想起、間隔を空けた復習、長期保持をどのように支え得るかを研究します。
生成AIは、独立した研究領域としてではなく、設計と研究のための道具として位置付けています。
主な業績
出版物と研究成果。
基礎となる成果について、公開の種別、版、根拠の状況、永続的な記録を示します。
注目の研究・SSD Foundation Series
Scientific Song Design (SSD): A Conceptual Framework for Designing Songs for Language Learning
Song Sequence Architecture and Research Agenda
この資料はSSDの研究プログラムを示し、中核概念としてSong Sequence Architectureを展開するとともに、両者を実証的に検討するための研究課題を提案します。
- 版
- 0.1.2・公開意見募集用草稿・改訂版
- 公開日
- 2026年8月26日
- 版のDOI
- 10.5281/zenodo.21757450
本版は公開意見募集用草稿の改訂版であり、概念的枠組みと研究課題を提示しています。正式な外部査読は受けておらず、教育効果は今後の実証研究で検討する必要があります。
Zenodoで読む ↗
英語原著・日本語と中国語の詳細要旨付き
研究の基礎となる著書2023
A Review of Preliminary Studies on Song Utilization in Language Education and the Potential of AI Songs:
Case Studies in English, Chinese, and Japanese
この言語横断的レビューは、英語・中国語・日本語の教育における歌の活用に関する初期研究を概観し、AI歌曲の可能性を検討します。英語原著に、日本語と中国語の詳細要旨を付しています。
SSDの正式な提唱以前に刊行され、Lingling LiuのScientific Song Designに至る研究の初期的な学術基盤となっています。
- 言語横断的レビュー
- 歌を用いた学習
- AI歌曲の可能性
研究の歩み
2023 三つの言語環境における研究レビュー2026 SSDフレームワークの正式な提唱
研究記録
研究報告と学会関連出版物。
以下に原記録へのリンクを示します。大会論文、研究報告、要旨などの公開種別を区別して記載しています。
研究報告・2024年
AI歌教材を利用した言語学習の効果の調査 ―中国人日本語専攻大学生を対象にしたアンケート調査を通じて―
Lingling Liu · 日本語教育方法研究会誌 30(2), 120–121
10.19022/jlem.30.2_120
元の公開記録へ ↗大会論文・発表・2024年
AI音楽が日本語初学者に与える影響 －五十音習得の新たなアプローチ－
Lingling Liu · 教育システム情報学会第49回全国大会, A3-1
元の公開記録へ ↗公開済み学会要旨・2025年
Enhancing Japanese Vocabulary Acquisition with AI-Generated Music: A Novel Approach
Lingling Liu; Zhentao Xu · 2025 TERA proceedings, 77–78
10.20319/ictel.2025.7778
元の公開記録へ ↗研究基盤・開発中
Scientific Song Design Vocabulary Registry (SVR)
歌を用いた言語学習研究における語彙目標を識別し、出典と版の背景を記録するための参照プロジェクトです。公開データの提供に向けて準備しています。
レジストリのウェブサイトは公開済みです。正式な登録項目とデータセットはまだ公開していません。 SVRのウェブサイトへ ↗。プロジェクトへのお問い合わせ： lingling.liu@scientificsongdesign.org.
学会発表
主な学会発表
2025
Academic Standardisation of Language Education in AI Songs: The AISLE Initiative
Lingling Liu · 8th Japan AI Music Society Forum · Senzoku Gakuen College of Music · 12 October 2025
Harnessing AI-Generated Music for English Grammar Mastery: A Groundbreaking Study ↗
Lingling Liu · 8th International Conference on Advanced Research in Education · Oxford, UK · 27 March 2025
Enhancing Multilingual Vocabulary Acquisition with AI-Generated Music: A Comparative Study of English, Japanese, and Chinese Learners ↗
Lingling Liu · The 8th World Conference on Research in Teaching and Education (WORLDTE2025) · Germany · 14 March 2025
Enhancing Chinese Vocabulary Acquisition in Thai University Students Using AI-Generated Music ↗
Lingling Liu and Jumphol Thawornchob · The 5th Southeast Asian Conference on Education (SEACE2025) · Malaysia · 21 February 2025
Enhancing Japanese Vocabulary Acquisition with AI-Generated Music: A Novel Approach ↗
Lingling Liu and Zhentao Xu · EduCon Tokyo 2025 — International Conference on Education · Tokyo · 20–21 January 2025
2024
Enhancing Primary School Vocabulary Acquisition with AI-Generated Music: A Novel Approach ↗
Lingling Liu and Yuanyuan Zhang · The 16th Asian Conference on Education (ACE2024) · Tokyo · 25 November 2024
学術活動と研究の応用
研究、出版、責任ある応用。
三つの相補的な役割を通じて、研究領域の発展、学術出版、研究概念の実践への応用をつなぎます。
学術団体
SSDLL
International Association for Scientific Song Design and Language Learning
創設者・会長
Scientific Song Designと言語学習に関する研究交流、規範の整備、出版、国際連携を支援する学術団体です。
SSDLLのサイトへ ↗学会誌
JSSDLL
Journal of Scientific Song Design and Language Learning
編集長
投稿受付中
創刊号は2026年12月刊行予定
研究、方法、根拠、評価、実践に関わる学術成果の発表を支えるSSDLLの学術誌です。
研究・出版会社
ProoProo
ProoProo Co., Ltd.
創業者・代表取締役・研究者
出版、教育製品の開発、実際の学習環境への研究成果の責任ある応用に取り組む、研究を基盤とする教育会社です。
ProoProoのサイトへ ↗学術貢献と研究者情報
論文査読
国際査読者
CyTED: Journal of Cyberlearning, Technolinguistics, & Edu-Games
ご依頼・研究連携
講演・取材・学術交流
メディア、学術誌、学会、学校・教育機関からの講演、取材、学術交流のご相談を歓迎します。主なテーマは、Scientific Song Design（SSD）、言語教育、語彙学習と長期保持、AIを活用した学習用楽曲の設計です。関連分野の研究連携についてもご相談いただけます。
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メディア
インタビュー、ポッドキャスト出演、特集取材
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学術誌・学会
学術インタビュー、招待講演、ラウンドテーブル
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学校・教育機関
教職員や学習者向けの講演、授業実践の交流、ワークショップ
ご連絡の際は、所属機関、テーマ、候補日、開催形式（オンライン・対面）をお知らせください。